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Abengoa研发光热发电站风速预测模型

导读: 风速预测对光热电站太阳岛的运维及其整个电站效率都具有重要意义。如果我们能对天气有预见性,尤其是能对风力进行预测,无疑会有助于我们更好的管理维护电站。

  风速预测对光热电站太阳岛的运维及其整个电站效率都具有重要意义。如果我们能对天气有预见性,尤其是能对风力进行预测,无疑会有助于我们更好的管理维护电站。而我们在风力预测过程中必须建立合适的模型。就此,Abengoa针对光热项目研发了风力预测模型。

  在太阳能光热电站中,太阳岛由很多反射镜及其他模块结构组成,占地面积可达几百公顷。太阳岛中这些组件的总成本大约占光热电站总投资的10%甚至更多,因此,我们对镜场的反射镜尺寸的选择,尤其是这些组件的管理和维护至关重要。其中,风力是决定太阳岛结构如何设计管理的关键要素。然而,自然天气存在偶然性,很难预测。在光热电站运营期间,太阳岛这些结构可能极易因为天气强风受损,甚至可能发生被破坏的现象。所以,对天气瞬间的变化进行准确预测,然后,使镜场集热器在风暴来临之时及时转换呈防御状态以防受损至关重要。

  目前,Abengoa正着手设计研发一种实时的天气跟踪预测模型以保护太阳岛组件。这种模型可以从风速计里导出数据,能够在一定时间范围内预测出最大风速。这种预测能让我们了解到镜场是否存在安全隐患,此时,所有太阳岛组件将会接收到来自该风速预测模型的信号,镜场的集热器就会自动调整为防御状态。据了解,该风速预测模型采用验证过的工具进行预测,例如,对风速特性进行统计,采用数字技术设置参数或使用概率理论和蒙特卡罗统计方法进行预测。

  通过风速预测模型的配合来进行镜场设计,最终整个太阳岛将构建成为一种综合高效自动化的管理方式,从而保证了整个太阳岛结构的完整性,优化了电站的运营效率。

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