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比利时微电子研究中心向全球展示最新的高精度光伏模组产能预测模型

导读: 通常仅在实验室标准条件下实施太阳能电池效率与光伏模组性能量测。然而光伏模组实际上在野外运行,其运行条件与标准实验室条件也有本质上的差异。

2017年5月30日,德国慕尼黑-身为奈米电子、能源与数位科技领域的世界顶尖的研究与创新先驱与 EnergyVille 的伙伴之一,比利时微电子研究中心在本届国际太阳光电技术展上展出一套软体,不同天候与日照条件下,该软体能精确预测太阳能电池与模组的能源每日产出,且其方均根误差仅为2.5%。该模型内含光、热、电三域参数,使用户深入了解太阳能模组的热梯度,并整合诸梯度影,在产能估算上攀上优于商用软体的高超精度。

通常仅在实验室标准条件下实施太阳能电池效率与光伏模组性能量测。然而光伏模组实际上在野外运行,其运行条件与标准实验室条件也有本质上的差异。光伏模组会面临日照、温度与风况等不同的天候条件,且同一日的天候条件也会不断变化。本模型与多数现存的能源计算模型不同,采纳参数极其广泛,自所选材料与太阳能电池的物理参数开始,并包含由诸多多变外部条件导致的变化。藉此,我们得以创造更贴近现实的模型,更精确地评估太阳能电池与模组技术变化对其能源产生的影响。

比利时微电子研究中心向全球展示最新的高精度光伏模组产能预测模型

我们的模拟软体以光热电三位一体技术为特点,并对太阳能模组热梯度与产能影响的细节开启探索大门。每日产能计算的高度精确,须归功于纳入风与热瞬变效应的影响,在天候条件时刻急遽变化(云幕遮蔽、风速改变等)的情况下,与实际量测相比,其方均根误差仅为2.5%。明显优于市面上商业软体于如此多变天候下,所得出的能源生产计算。

比利时微电子研究中心研究员Hans Goverde表示:「我们透过受控情况下的验证测试,才能得出如此破纪录性的准确度。诸如风洞与光伏模组现场极其精细的时间向度分析。」

比利时微电子研究中心光电科学总监Jef Poortmans则说:「该模组能快速评估材料与技术变化对电池单元与模组的影响,以及电源成本(LCOE)的影响,是一项值得推崇的工具。此外这也是个改善能源生产短期预测的理想起点,并致使太阳能电厂与住宅太阳能系统之机会成本下降,及能源管理系统提升。这表示模型带有几大好处,比如成为太阳能发电厂与电网营运者的可靠助手,使其能更贴近实况地预测太阳电厂的短期产出变化,并限制弃光情形与电网平衡问题,进一步替再生能源价值链上创造更多价值。」

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