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国能日新韩敬涛:光伏电站开启功率预测系统考核

随着平价上网项目增多,国家优先保障平价上网项目及低价项目,对于之前并网挣补贴的项目,一方面保障性小时数会逐年递减,保障收购的优先顺序会靠后,更多的参与电力交易,如何获取交易最大的收益面临挑战。

近日,在OFweek维科网主办的“OFweek 2019(第十届)太阳能光伏产业大会”上 ,国能日新产品总监韩敬涛带来《光伏电站功率预测技术与电力交易应用》主题演讲,就光伏发电企业面临的问题、光伏电站功率预测技术以及预测在电力交易的创新应用等话题与观众进行了分析探讨。

登高望远,再启新程!OFweek 2019(第十届)太阳能光伏产业大会成功举办

(图片源自OFweek维科网)

光伏电站开启功率预测系统考核

据韩敬涛介绍,从2013年开始,光伏行业就开始了功率预测的要求,尤其是并网集中式的光伏电站还需要配备功率预测系统。2014年至今,我国华北、西北、东北、华中地区逐渐开始了功率预测系统考核,重点体现在电站数据质量考核、功率预测精度考核、有功控制响应考核、电能质考核等方面。

除了功率预测系统考核以外,随着平价上网项目增多,国家优先保障平价上网项目及低价项目,对于之前并网挣补贴的项目,一方面保障性小时数会逐年递减,保障收购的优先顺序会靠后,更多的参与电力交易,如何获取交易最大的收益成为光伏发电企业面临的一大难题。

韩敬涛解释,以电网为例,由于其具有一定随机性和不确定性,导致了电网调度发电计划时有功平衡难度加大,安全稳定受到威胁,功率预测正是基于此而诞生。

功率预测主要技术包括:

1、数据治理

分析现场历史数据,筛选问题数据。运用合理的修正测策略进行数据清洗。最后进行数据标准化的操作。

2、高精度气象预测

通过对气象预测数据的多元订正,以此保证气象数据的精准可靠。韩敬涛提到,国能日新在2011年就建立了高性能数值天气预报计算中心,随着持续的投入,计算中心不断壮大,广泛服务于新能源领域的各项气象业务。

3、多模型混合预测

多模型混合预测是一种先进的算法模型,又分为集合多模型的功率预测以及结合分区功率预测。通过对地形地貌、单机风速、设备运行状态、数值天气预报、气象条件、分区情况等数据进行测算分析,最终达到短期预测与超短期预测的目的。

韩敬涛认为,目前,预测精度普遍较低,主要受基础数据的异常或缺失、数值天气预报准确性不够、模型算法与现场匹配度不够三大技术问题影响。要解决上述问题,提高功率预测的精度与效率,要从运维、培训、支持三个方面入手。

预测在电力交易的创新应用

事实上,在当前电力市场中,还存在交易量价无依据、工作流程不规范、非必要工作量大等问题,如何提升市场竞争的优势,达到降本增利的目的,需要精准掌握市场动态和市场交易策略,以及专业的电力交易辅助决策。

韩敬涛认为,电力交易的基础计划就是政府下达的省内保障性收购电量,中长期交易主要包括长期跨省跨区外送电量、省内大用户直购电电量、自备电站发电权替代电量。跨区现货交易与省内现货交易主要以日前、日内现货交易电力、电价为主。

企业在电力交易时,如果报量不准,偏差考核也很严重。这就需要用到电力交易辅助决策支持系统,该系统主要以功率预测为基础,综合考虑电力交易竞标策略与功率偏差考核,以电站整体收益最大化为目标,寻求最优的申报策略。

韩敬涛表示,未来通过电力交易辅助决策支撑,全面分析市场、精细化控制成本、精准的报价决策,是降低集团发电成本、提升盈利空间的最佳方式。

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